Was ist Data-driven Pricing as as Service?

In Zeiten knapper Margen und erhöhtem Kapitalbedarf für Zukunftsinvestitionen ist es für Finanzinstitute essentiell, den vorhandenen Preisspielraum im Zins- und Provisionsgeschäft auszuschöpfen. Dabei müssen verschiedene Einflussfaktoren wie Wettbewerbsumfeld, Produktstrategie und vor allem die Preissensitivität verschiedener Kundengruppen berücksichtigt werden.

Data-driven Pricing von msg for banking

Unser Tool für ein datengetriebenes Preismanagement ist in der Lage, Banken auf Basis interner und externer Daten Hinweise zur Bestimmung des optimalen Preises liefern. Damit kann der Zielkonflikt zwischen „zu teuer und damit nicht wettbewerbsfähig“ und „zu günstig und damit nicht ertragreich“ entschärft werden.

Dabei setzen wir auch auf die Unterstützung künstlicher Intelligenz, beispielsweise bei der intelligenten Segmentierung von Kundengruppen oder der Berechnung einer wahrscheinlichen Preis-Absatz-Funktion bei einer geplanten Preisänderung.

Nutzen

• Ertragsoptimierung durch bessere Ausnutzung des Preisspielraums beziehungsweise der Preismacht
• Intelligente, KI-basierte Kundensegmentierung im Rahmen der Produkt- und Preispolitik
• Schnellere Entscheidungen und weniger individuelle Datenverarbeitung

Leistung des Tools

• Aggregation und Qualifizierung interner Daten (zum Beispiel Kunden, Transaktionen, Online-Userverhalten, Preislisten) und externer Daten (zum Beispiel Wettbewerb, Sozio-ökonomische Paneldaten, makro-ökonomische Daten)
• Durchführung einer KI-basierten Kundensegmentierung jenseits deterministischer Klassifizierungen und Ableitung von Kundenreaktionsmustern unter Berücksichtigung der Preisstrategie (Cost plus, Market Follower, Value-based, Skimming)
• Ermittlung der anwendbaren, individuellen Preis-Absatz-Funktion durch Berechnung von KI-basierten Preissensitivitäten
• Ableitung des Grenzabsatzes und des Grenzertrags bei einer Preisänderung um x und Ermittlung des Preisspielraums